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En todo proceso de mecanizado, existen m\u00faltiples variables que pueden afectar al resultado del OEE (Overall Equipment Effectiveness) durante la producci\u00f3n. As\u00ed pues, es fundamental controlar el estado de fabricaci\u00f3n de las piezas constantemente. Asegurando que el mecanizado se est\u00e1 ejecutando correctamente, realizando los ajustes necesarios, e incluso parando la m\u00e1quina si fuera necesario para evitar un lote defectuoso.<\/p>\n
FACTOR, con el objetivo de avanzar en Industria 4.0, es una de las 6 empresas piloto, en las que se implementan las soluciones del proyecto i4Q (i4Q _ Industrial Data Services for Quality Control in Smart Manufacturing).\u00a0i4Q es un proyecto financiado por el programa europeo Horizon 2020. Su finalidad es dotar a empresas industriales de sistema de soluciones de datos fiables (RIDS \u2013 Reliable Industrial Data Services) basados en IoT (Internet of Things). El proyecto lo componen 22 soluciones dise\u00f1adas para automatizar la detecci\u00f3n de defectos, y ajustar de manera aut\u00f3noma los par\u00e1metros en la m\u00e1quina para eliminarlos.<\/p>\n
Uno de los principales factores para el \u00e9xito del proyecto consiste en identificar las posibilidades de incorporar en FACTOR tecnolog\u00eda puntera basada en IoT en sus procesos de mecanizado.\u00a0A partir de ahora, FACTOR colabora con los desarrolladores de i4Q, involucrando a su equipo t\u00e9cnico y albergando las soluciones en sus instalaciones.<\/p>\n
Actualmente, en FACTOR tienen implementado un sistema M.E.S. (Manufacturing Execution System), lo que hace posible obtener datos referentes al estado de las maquinas, o medir los indicadores del OEE.\u00a0Esta informaci\u00f3n se emplea para ajustar la producci\u00f3n en tiempo real, pero no se analiza ni almacena para prever posibles fallos en el futuro.\u00a0Las soluciones que proporcionar\u00e1 i4Q har\u00e1n posible el an\u00e1lisis de infinidad de datos, para evitar futuros defectos, as\u00ed como p\u00e9rdidas de eficiencia, rendimiento y calidad de la producci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
En todo proceso de mecanizado, existen m\u00faltiples variables que pueden afectar al resultado del OEE (Overall Equipment Effectiveness) durante la producci\u00f3n. As\u00ed pues, es fundamental controlar el estado de fabricaci\u00f3n de las piezas constantemente. Asegurando que el mecanizado se est\u00e1 … Contin\u00faa leyendo